各有关单位：

国家自然科学基金委员会近日发布了两项重大研究计划申报指南，具体内容如下：

一、“可解释、可通用的下一代人工智能方法”重大研究计划

可解释、可通用的下一代人工智能方法重大研究计划面向人工智能发展国家重大战略需求，以人工智能的基础科学问题为核心，发展人工智能新方法体系，促进我国人工智能基础研究和人才培养，支撑我国在新一轮国际科技竞争中的主导地位。2024年度资助研究方向如下：

（一）培育项目。

1.神经网络的新架构和新的预训练或自监督学习方法。

2.深度学习的表示理论和泛化理论。

3.深度学习训练算法的理论基础。

4.大模型的基础问题。

5.微分方程与机器学习。

6.图神经网络的新方法。

7.人工智能的安全性问题。

8.科学计算领域的人工智能方法。

9.以数据为中心的机器学习。

10.基于量子计算的机器学习算法。

11.开放型项目。

（二）重点支持项目。

1.下一代人工智能方法。

2.新一代脑启发的人工智能模型与有效训练算法。

3.多智能体协作学习理论与方法。

4.多模态融合及生成基础模型。

5.模型与数据融合的大模型训练方法。

6.视频原生的自监督学习方法。

7.支持下一代人工智能的通用型高质量科学数据库。

8.AI for Science 的基础设施建设与示范应用。

2024年度拟资助培育项目约25项，直接费用资助强度不超过80万元/项，资助期限为3年；拟资助重点支持项目约6项，直接费用资助强度约为300万元/项，资助期限为4年。

二、“多物理场高效飞行科学基础与调控机理”重大研究计划

“多物理场高效飞行科学基础与调控机理”重大研究计划面向一小时左右全球抵达高速民航和航班化天地往返运输国家重大需求，聚焦多物理场高效飞行重大基础问题（多物理场是指跨域变构高速飞行器在飞行过程中，表面与空气摩擦产生气体环境温度>3000K的高温场，飞行器构型和表面气固界面非稳态时变、压强峰值≥7.5kPa的气动力学场，跨域高速飞行产生1016-1020m-3等离子体电子密度的复杂电磁环境）。重点针对两级入轨总体图像（一二级飞行器均可通过变形呈现近似火箭构型和近似飞机构型），建立跨大空域、宽速域、可重复的高效智能飞行器设计理论与方法，实现飞行器构型连续变化、主动流动调控和智能控制等核心基础理论与技术突破，为航天运输系统创新发展提供理论基础与技术支撑。2024年度资助的研究方向如下：

（一）培育项目。

1.变构型材料与机构的多物理场耦合机理。

2.跨域变构飞行非定常空气动力学理论及主动流动调控方法。

3.跨域变构可重复飞行器的信息感知与智能飞行控制。

4.跨域变构飞行器智能系统工程理论与方法。

（二）重点支持项目。

1.跨域飞行器多维度变形前体结构设计理论与连续光滑变形机制。

2.基于流场结构调控的跨域变构飞行器气动/控制一体化设计方法。

3.跨域自然光场紧组合导航建模方法与运动信息估计理论。

4.跨域智能变构与高效飞行控制理论和方法。

5.跨域变构飞行器分布式应变动态感知方法及摩阻自主反演模型研究。

6.跨域变构飞行器智能系统工程框架与演进优化方法。

（三）集成项目。

1.复杂力热环境下光滑连续变形翼设计理论与集成验证。

2.跨域变构飞行多物理场重构与信息感知传输技术集成验证。

2024年度资助计划拟资助培育项目9-11项，资助直接费用约为80万元/项，资助期限为3年; 拟资助重点支持项目5-7项，资助直接费用约为300万元/项，资助期限为4年；拟资助集成项目2项，直接费用资助强度约为1200万元/项，资助期限为3年。

重大研究计划培育项目和重点支持项目计入高级专业技术职务（职称）人员申请和承担总数的范围，集成项目不计入高级专业技术职务（职称）人员申请和承担总数的范围。申请阶段实行无纸化申请，科研部受理时间为2024年4月20日，请有意申报的老师认真阅读项目指南，根据要求在规定的时间内上报有关材料。

具体详情参见基金委网站：

“可解释、可通用的下一代人工智能方法”重大研究计划https://www.nsfc.gov.cn/publish/portal0/tab442/info92105.htm

“多物理场高效飞行科学基础与调控机理”重大研究计划

https://www.nsfc.gov.cn/publish/portal0/tab442/info92106.htm

联系人：李璐璐

电 话：63606707

Email：lilulu08@ustc.edu.cn

科研部       

2024年3月23日

更多项目申报信息请参见科研部日历：http://kp2020.ustc.edu.cn/calendar